Top 7 des meilleurs outils, plateformes et fournisseurs d'intégration de données

2 janvier 2022

Le besoin d'intégration de données découle d'un environnement de centre de données complexe où plusieurs systèmes créent de gros volumes d'informations. Il vous aide à interroger et à manipuler toutes vos données à partir d'une seule interface, effectue des analyses et génère des statistiques.

Bien sûr, vos sources de données ne s'intégreront pas d'elles-mêmes. Pour cela, vous devrez utiliser un outil ou une plate-forme d'intégration d'informations, de préférence conçu pour gérer vos besoins spécifiques en matière de données.

Ces outils incluent souvent des fonctionnalités visant à nettoyer, transformer et mapper les informations, tout en surveillant le flux de combinaison lui-même (gestion des erreurs, rapports, etc.).



L'intégration des données pourrait être un élément essentiel d'une stratégie d'analyse de données plus efficace avec des données provenant de sources de lots locales basées sur des logiciels ou de sources de diffusion en continu sur le Web.

Table des matières

Qu'est-ce qu'un outil d'intégration de données ?

L'intégration de données est le processus consistant à mélanger des données provenant de différentes sources de données pour fournir une apparence unifiée de données combinées. Ces données doivent être comprises de manière agrégée plutôt qu'isolément. L'intégration de données n'est rien d'autre qu'une méthode technologique pour la sortie de données de type entreprise unifiées et cohérentes.

Fonctionnalités et capacités des outils d'intégration de données

Voici les caractéristiques des meilleurs outils d'intégration de données :

  • Capacité à traiter des données à partir d'un grand nombre de sources telles que des ordinateurs centraux, des applications d'entreprise, des feuilles de calcul, des bases de données propriétaires, etc.
  • Possède des capacités de conversion de données non structurées à partir de divers Média social , e-mail, pages Web, etc.
  • Vérifications syntaxiques et sémantiques pour s'assurer que les données sont conformes aux règles et politiques commerciales.
  • Suppression des données incorrectement ou mal formatées.
  • Prise en charge des métadonnées

Types d'intégration de données

Il existe plusieurs approches différentes pour atteindre cet objectif, qui sont assez différentes les unes des autres et résolvent pratiquement des problèmes légèrement différents : la plupart des technologies d'intégration de données sont Extract, Enterprise Application Integration (EAI), Transform Load (ETL) et Enterprise Information Integration. (EII), ou des données virtualisation comme on l'appelle plus souvent de nos jours.

Les produits répertoriés dans cette catégorie appartiennent à l'approche d'intégration de données ETL. Contrairement aux autres méthodes répertoriées, ETL est destiné à la migration de données et à l'intégration de vastes volumes d'informations afin de fournir une base à la prise de décision.

Qu'est-ce qu'un ETL ?

ETL signifie Extraire, Transférer et Charger, un processus d'intégration de données en trois étapes. ETL acquiert de gros volumes de données extraites de nombreuses bases de données puis converties dans un format. Les informations sont ensuite nettoyées et chargées dans la base de données de rapports spécialisée appelée entrepôt d'informations. Il est ensuite disponible à des fins de reporting traditionnel.

Les données ETL sont extraites des sources avec des données Excel, des fichiers plats, des données d'application mainframe, des données CRM et EPR. La partie la plus difficile de la méthode est peut-être le composant Transform. Ici, non seulement les informations doivent être nettoyées et les doublons supprimés, mais le logiciel doit également résoudre les problèmes de cohérence des données. Il applique des règles pour convertir systématiquement les données sous une forme appropriée pour l'entrepôt ou le référentiel d'informations.

Une fois que les informations ont été téléchargées dans un entrepôt de connaissances, elles sont disponibles pour être interrogées par les processus frontaux de Business Intelligence qui peuvent extraire des données consolidées dans des rapports et des tableaux de bord.

Différents types d'outils d'intégration de données

Voici les différents types d'outils d'intégration de données :

Outils d'intégration de données sur site

Ces outils se démarquent en intégrant des données provenant de diverses sources de données sur site ou locales. Généralement, les outils d'intégration de données sont chargés dans les réseaux locaux ou le cloud privé. Ils ont optimisé les connecteurs locaux pour le chargement par lots à partir de différentes sources de données familières. Les sources de données sur site ont tendance à intégrer des bases de données plus étendues ou héritées.

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Voici un inventaire des outils standard d'intégration de données sur site :

  • Intégrateur de données Centerprise
  • IBM InfoSphere
  • PowerCenter d'Informatica
  • Microsoft SQL
  • Intégrateur de services de données Oracle
  • Intégration de données Talend
  • WebMethods

Outils d'intégration de données open source

Si vous avez l'expertise interne, vous voudrez peut-être envisager des solutions open source pour vos besoins d'intégration de données. Une source ouverte est une option honnête si vous essayez d'éviter d'utiliser des solutions d'entreprise propriétaires potentiellement coûteuses ou si vous souhaitez contrôler entièrement vos données en interne.

Gardez toutefois à l'esprit que les projets open source internes ont souvent des coûts cachés ou inattendus (serveurs/matériel, débit réseau, formation, etc.). Et, selon votre situation, vous devrez même gérer la sécurité des données et le respect de la confidentialité.

Voici une liste d'outils d'intégration de données open source standard :

  • TrèfleETL
  • Karma
  • Intergiciel
  • Pentaho
  • Pimcore
  • L'école
  • Studio ouvert de Talend

Outils d'intégration de données basés sur le cloud

La plupart des outils d'intégration de données basés sur le cloud sont des plates-formes intégrées qui fusionnent les données de plusieurs plates-formes dans l'entrepôt de données, qui est basé sur le cloud. Ce type de service est généralement né du Web et conçu pour gérer davantage les nouvelles sources de données de streaming basées sur le Web en raison des bases de données communes.

Les nouvelles sources de données Web ont tendance à revenir fréquemment en ligne. Un élément clé des services basés sur le cloud est leur intégration rapide, parfois via des API/SDK/Webhooks.

Voici un inventaire d'un certain nombre de services et d'outils d'intégration de données basés sur le cloud les plus courants :

  • Alooma
  • Dell Boomi AtomSphere
  • Intégration de données dans le cloud Informatica
  • Jitterbit
  • Plate-forme MuleSoft Anypoint
  • Service cloud d'intégration Oracle
  • Plateforme Salesforce : Salesforce Connect
  • SnapLogic
  • Intégration Talend Cloud

Comment choisir l'outil d'intégration de données approprié

C'est une longue liste de candidats, et il existe d'autres solutions plus petites qui ne sont pas présentes. Mais quelle est la bonne façon de choisir le bon outil d'intégration de données à utiliser ?

Tenez compte de ces facteurs dans votre décision :

Taille de l'entreprise:

Pour les grandes entreprises, vos données doivent croître, tout comme la complexité de la formule d'intégration des données. Vous devez vous rappeler qu'il y a de plus en plus de flux et de sources de données basées sur le Web créés quotidiennement - la sélection d'un outil ou d'un service qui se développera pour s'adapter à vos données en expansion est primordiale.

Nouvelles sources de données et débit :

N'oubliez pas que vous n'aurez besoin que d'espace de stockage supplémentaire. Vous aurez besoin d'une réponse qui peut être reliée aux nouvelles sources de données en continu et sur le Web. Certains outils hérités/sur site ne sont pas prêts à gérer les sources de données en streaming ou le font de manière sous-optimale.

Votre cas d'utilisation d'intégration :

Une solution sur site est souvent la bonne solution ; Si vous êtes sûr que vos plans d'analyse de données n'impliqueront pas une migration à grande échelle vers le cloud, la croissance des données est limitée. Il existe également des approches open source/roulez vos propres approches, mais assurez-vous avant de les essayer : vous devrez vous assurer que vous disposez de l'expertise et des ressources appropriées en interne.

Sécurité et conformité :

Confirmez que votre solution (ou votre équipe interne) possède l'expertise et les ressources nécessaires pour garantir que vous êtes couvert en matière de sécurité/confidentialité et de conformité.

Lacunes des entrepôts d'informations

L'un des défauts de l'approche de l'entrepôt d'informations est que les informations ne sont pas toujours à jour. Les entrepôts de données extraient périodiquement des données des bases de données, et non en temps réel.

Si les informations de la base de données source ont changé, cela ne sera pas reflété dans les données de l'entrepôt. Diverses stratégies seront utilisées pour atteindre l'ETL en temps réel, bien que beaucoup d'entre elles imposent une charge importante à la base de données. Cela aura des répercussions sur les performances.

La chose la plus simple à essayer est d'augmenter la fréquence des mises à jour par lots pour fermer les opérations en temps réel. Mais il existe d'autres solutions, notamment l'alimentation continue de la base de données à l'aide de technologies de transport de données en temps réel, l'utilisation de tables intermédiaires ou d'un cache de données en temps réel.

Information sur les prix

Les outils d'intégration de données au niveau de l'entreprise ont un coût élevé. Par exemple, les prix de certains produits atteignent 10 000 dollars par an et par an. En plus de cela, vous obtiendrez des services professionnels pour vous inciter à démarrer et à courir. Les solutions SMB sont nettement moins chères que cela.

Liste des 7 meilleurs outils d'intégration de données les plus importants et les meilleurs

un. microsoft

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Microsoft fournit ses propres SQL Services d'intégration de serveur pour connecter les données SQL Server de diverses bases de données et permettre une migration facile vers un arrangement. Toutes les informations seront facilement migrées sans perte de données.

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Intégration de données: Service d'intégration de données hybride.

Principales caractéristiques:

  • Grâce aux requêtes de jointure complexes SSIS, la réplication de données est utilisée pour les techniques de migration de données en bloc et par lots.
  • Ces données peuvent également être placées sous l'outil d'extraction, de transformation et de chargement pour une meilleure performance .
  • En plus de prendre en charge le soutien de l'intelligence d'affaires pour résoudre efficacement des solutions très complexes avec moins d'effort.

Connecteurs : Plusieurs connecteurs de données natifs.

Prix: Pipeline de données : commence à 1 $/1 000 exécutions d'activité par mois. Services d'intégration SQL Server : 0,84 $/heure.

Pour les dernières informations sur les prix, visitez la page, microsoft .

deux. Données Hevo

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Hevo est une plate-forme de pipeline de données automatique qui vous aide à importer des données provenant d'une vaste gamme de sources de connaissances (bases de données, applications cloud, SDK et streaming) dans n'importe quel entrepôt de données sans avoir à écrire de code.

Intégration de données: Plate-forme de pipeline de données automatisée. Prend en charge ETL et ELT.

Principales caractéristiques:

  • Hevo est facile à mettre en œuvre, car il est souvent créé et exécuté en quelques minutes.
  • Les puissants algorithmes de Hevo peuvent détecter le schéma de données entrant et reproduire l'identique dans l'entrepôt de données sans intervention manuelle, avec une détection de schéma automatique robuste et un mappage.
  • Hevo est conçu sur une architecture de streaming en temps réel, garantissant qu'il est chargé dans votre entrepôt en temps réel.
  • Il dispose de fonctionnalités puissantes qui permettent de transformer, de nettoyer et d'enrichir les données lors des allers-retours dans l'entrepôt. Le processus vous garantit d'avoir des données prêtes pour l'analyse.
  • Hevo a une sécurité de niveau entreprise.
  • Cet outil fournit des alertes détaillées et une surveillance granulaire trouvée, de sorte que vous êtes toujours au courant de vos données.

Connecteurs : Applications cloud (Salesforce, Google Analytics, Facebook Ads, Google Ads et plus), plus de 100 connecteurs pré-construits à travers les bases de données (MongoDB, MySQL, PostgreSQL, et plus), stockage de fichiers (Google Cloud Storage, Amazon S3, etc.) et Streaming (SQS, Kafka , Webhooks, API REST, etc.)

Prix: Contactez l'entreprise pour le coût.

Pour les dernières informations sur les prix, visitez la page, Données Hévo.

3. Oracle

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Oracle Data Integrator peut être une plate-forme d'intégration de données complète, qui fournit un accès continu et ininterrompu aux données sur divers systèmes.

Intégration de données: Intégration de données basée sur le cloud.

Principales caractéristiques:

  • Permet d'énormes manipulations de données et intégrations.
  • Oracle a une approche axée sur les performances pour gérer les informations avec élégance.
  • Oracle intègre une approche de conception affirmée unique pour une intégration de données instantanée et sans faille.
  • Oracle permet aux organisations de gérer les données de manière efficace et efficiente grâce à ses mécanismes intelligents de migration de données et à ses outils graphiques simples.
  • Il dispose d'un puissant mécanisme d'esquisse qui permet une surveillance facile de plusieurs systèmes.

Connecteurs : Toutes les technologies RDBMS, Oracle et non-Oracle.

Prix: 0,9678 $ OCPU par heure sur le flex mensuel.

Pour les dernières informations sur les prix, visitez la page, Oracle .

Quatre. IRI Voracité

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IRI Voracity est une plateforme unique et importante de découverte de données qui comprend l'intégration, la migration, la gouvernance et la plate-forme d'analyse basée sur Eclipse.

Intégration de données: ETL rapide et économique pour les données non structurées, semi-structurées et structurées ; profilage de données intégré, masquage PII, qualité, BI, données de test, CDC, SCD et gestion des métadonnées.

Principales caractéristiques:

  • Profilage des données, classification et recherche de sources de données d'analyse et de rapport.
  • Prise en charge des URL, des extraits de base de données multithreads (IRI FACT), de Kafka, ainsi que des sources ODBC, MQTT, S3, HDFS canalisé, NoSQL ou REST.
  • Migration et réplication de données et de bases de données.
  • Nettoyage, validation et enrichissement des données.
  • Sous-ensemble de bases de données, masquage PII (et notation des risques de ré-identification) et capacités de données de test artificielles.
  • Rapports intégrés, gestion des données pour les plates-formes analytiques, capture des données modifiées et intégrations avec KNIME et Splunk .
  • Il dispose d'options de gestion des métadonnées 4GL et de conception de tâches graphiques, telles que des assistants, des diagrammes, des boîtes de dialogue, des éditeurs de formulaires et des scripts.

Connecteurs : fournit divers connecteurs natifs et standard pour les sources modernes, sur site, dans le cloud ou en streaming.

Prix: CapEx ou OpEx pour la plate-forme complète et les solutions ponctuelles. Utilisateurs illimités, entrées, cœurs par hôte.

Pour les dernières informations sur les prix, visitez la page, IRI Voracité .

5. Talend

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Talend offre un choix open-source à intégrer rapidement et personnalisable par n'importe qui. Il est bien connu pour ses hautes performances, conçues pour répondre aux attentes en matière de données analytiques.

Ils ont le plus simple et le plus économique grâce à la connexion des données. Son approche analytique unique axée sur les données apporte la meilleure analyse commerciale et improvise en conséquence. Active le processus de développement majoritaire pour une migration plus rapide des données. Talend intègre un mécanisme unique de migration intelligente des données, qui lie les informations prises en charge par certains critères et les migre vers le système.

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Intégration de données: Intègre les données avec des outils de développement et de gestion unifiés.

Principales caractéristiques:

  • Architecture ouverte et évolutive.
  • Cinq fois plus rapide et efficace que Map Reduce.

Connecteurs : SGBDR : Oracle, Teradata, Microsoft SQL Server, etc. SaaS comme NetSuite et plus Applications packagées comme SAP et Technologies comme DropBox.

Prix: Gratuit du coût du plan. Intégration des données cloud de Talend : 1 170 $/utilisateur par mois. Deux autres plans sont disponibles pour les utilisateurs.

Pour les dernières informations sur les prix, visitez la page, Talend .

6. L'informatique

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Informatica est un système sophistiqué de transformation de données, qui prend en charge l'échange de données B2B. Il est disponible pour intégrer des solutions métiers.

Intégration de données: Capacités avancées d'intégration de données hybrides.

Principales caractéristiques:

  • Élimine le danger d'infestation manuelle grâce à ses techniques de données axées sur les hautes performances telles que la réutilisation des données, l'automatisation et le support agile.
  • Il dispose d'un hub d'intégration de données intelligent qui offre une intégration point à point innovante avec un modèle distribué.
  • Il intègre une source intégrée de données unique et agile de bout en bout.
  • Informatica, un outil intégré de données, se combine avec Power Center et fournit des données opérationnelles, qui sont instantanées et évolutives.

Connecteurs : Se connecte à toutes les plateformes et serveurs.

Prix: À partir de 2 000 $/mois.

Pour les dernières informations sur les prix, visitez la page, L'informatique .

sept. Xbeaucoup

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Xplenty offre une infusion basée sur le cloud pour l'intégration, le traitement et la préparation des données pour l'analyse. Il s'agit d'une boîte à outils complète pour la création de pipelines de données. N'importe qui peut créer un pipeline de connaissances avec l'aide de Xplenty, quelle que soit son expérience technologique, car il offre des options sans code et avec peu de code.

En utilisant son composant API, vous obtiendrez une personnalisation avancée. Vous serez en mesure de mettre en œuvre une gamme de cas d'utilisation d'intégration de connaissances avec l'aide du concepteur de packages de Xplenty. Il comprend la préparation de données complexes, la réplication simple et les tâches de transformation.

Intégration de données: Plate-forme d'intégration de données. Composant API pour une personnalisation et une flexibilité avancées. Prend en charge à la fois l'ETL et l'ELT.

Principales caractéristiques:

  • Il dispose d'une interface graphique intuitive pour la mise en œuvre d'ELT, ETL ou ETLT.
  • Transformez, centralisez et préparez efficacement les données pour l'analyse .
  • Transmettez les données entre les entrepôts de données, les bases de données et les lacs de données.
  • Plus de 100 connecteurs pré-construits disponibles.
  • Xplenty prend en charge un connecteur d'API Rest pour extraire les données de n'importe quelle API Rest de votre choix.
  • Support client 24h/24 et 7j/7 par e-mail, appel, chat et support de réunion en ligne.
  • Il offre des options low-code ou no-code.

Connecteurs : Des intégrations sont disponibles pour les outils BI, les bases de données, la journalisation, la publicité, l'analyse, Stockage en ligne , etc.

Prix: Obtenez un devis — essai gratuit disponible pendant sept jours.

Pour les dernières informations sur les prix, visitez la page, Xbeaucoup .

Conclusion

En bref, un outil d'intégration de données est une application logicielle permettant d'effectuer un processus d'intégration de données sur la source de données. Il est conçu selon vos besoins en matière d'intégration de données. L'outil d'intégration de données aide à transférer, cartographier et nettoyer les données. Cet outil peut également être intégré à la gouvernance des données et aux entrepôts de données.

FAQ : Outils d'intégration de données

Qu'est-ce que l'intégration de données et son exemple ?

L'intégration de données est le processus consistant à mélanger des données provenant de différentes sources de données pour fournir une apparence unifiée de données combinées. Par exemple, les meilleurs outils d'intégration de données sont Heve Data, Oracle et Microsoft.

Qu'est-ce que l'intégration de données ETL ?

ETL signifie Extract, Transfer et Load, un processus d'intégration de données en trois étapes. ETL acquiert de gros volumes de données extraites de nombreuses bases de données puis converties dans un format.

À quoi sert ETL par rapport aux autres outils d'intégration de données ?

L'intégration de données ETL est idéale pour intégrer de gros volumes de données en une seule et pour la migration de données en masse. ETL peut également accéder aux données de nombreuses sources et formats, il est donc également utile pour les entreprises disposant de nombreux types et sources de données.

A quoi sert l'intégration des données ?

L'objectif principal de l'intégration des données provient de l'environnement complexe du centre de données où plusieurs systèmes créent de gros volumes d'informations. Il vous aide à interroger et à manipuler toutes vos données à partir d'une seule interface, effectue des analyses et génère des statistiques.

Quelles entreprises bénéficient le plus des outils d'intégration de données ?

Plus l'infrastructure de données d'une entreprise est complexe, plus elle bénéficie d'un outil d'intégration de données. Plus de sources de données, des métadonnées complexes et de gros volumes de données sont autant de défis que les outils d'intégration de données peuvent relever.